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MicrosoftAI模型在阅读理解中超越了人类

更新:2019-09-04 编辑:彩象彩票app 来源:哈尔滨新闻网 热度:6279℃

微软在中国的研究人员已经跨越了一个重要的人工智能门槛,他们的创新可能为更智能的搜索引擎和虚拟助手铺平道路。

一个新的AI微软亚洲研究院提交的模型现在位于SQUAD排行榜的顶部,在基准的精确匹配部分得分为82,650.SSTAD是斯坦福问答数据集的缩写,是用于确定AI系统如何解释的机器阅读理解数据集该数据集包含超过100,000个问答对,属于一组超过500篇维基百科文章。

为了比较,精确匹配得分为82,304表示人类回答相同问题的能力。中国电子商务巨头阿里巴巴排名第二,得分82,440。考虑到基准测试中使用的精确匹配和松散的F1指标,阿里巴巴和微软亚洲研究院并列放置在SQuAD排行榜上。

“这些工具也可以让医生,律师和其他专家更快地解决了诸如阅读大型文件以获取特定医学发现或稀缺的法律先例等事情的苦差事,“林补充道。“这项技术将增加他们的工作,让他们有更多的时间来应用知识,专注于治疗患者或制定法律意见。”

微软并不是唯一一家设想人工智能的技术公司。来自旧金山的“数字律师”创业公司RossIntelligence使用IBMWatson作为其节省时间的法律研究工具。2016年,IBM和QuestDiagnostics推出了IBMWatsonGenomics,这是一项服务。将Watson的认知计算能力与Quest的基因组测序技术相结合,使医生能够快速掌握治疗方案,而无需研究无数的医学期刊和临床试验报告。

“微软有很好的机会”最新的机器阅读AI模型,或者至少它的一些版本,将进入商业解决方案.Linn指出,它的前身已经被整合到公司的Bing搜索引擎中,使访问者能够更快地获得答案微软还在探索将该技术用于服务的方法,这些服务将允许用户进行基于原始问题的复杂搜索,类似于PowerBI中的问答功能。例如,用户将能够询问有关公共或历史人物的基本问题,例如他们出生的年份,并根据该查询发布后续问题。

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